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    Labs(亦称“芯科科技”)很高兴地宣布与 Inc.公司建立合作伙伴关系,以扩展机器学习(ML)开发能力。是唤醒词检测和命令或连续语音识别领域的市场领军企业,已在超过30亿台设备上提供了机器学习的功能。通过这一全新的合作伙伴关系,已做好准备,将在 Labs专注于机器学习的强大无线SoC上进行部署。

    具体而言,您可在EFR32第一代和第二代无线SoC平台上开始使用的产品,其中包括最新发布支持标准并内置ML硬件加速器的(MG24)。MG24可以从主要的Arm MCU内核卸载机器学习任务到专门的加速器上,从而将这些机器学习操作的性能提高8倍,将能耗降低6倍。

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    为您提供物联网开发过程中各个阶段的机器学习设计支持

    Labs专注于打造互联设备探索者软件怎么使用,改变人们与环境互动的方式,无论是家居还是工商业领域。更令人兴奋的一大新兴趋势是,在嵌入式设备和边缘注入ML,可有助于扩展此类互动。机器学习不仅完善了唤醒词检测或玻璃破碎检测等现有用例,还可根据声音(而非移动)实现建筑占用率检测等全新用例(我们都经历过这样的情况:运动检测器未捕捉到手指在键盘上的细微移动;您还在办公室时灯就已关闭)。

    每个开发者可能正处在ML之旅的不同阶段。因此, Labs创建了简单的类别,可根据相应的ML专业知识水平提供合适的解决方案:ML专家、ML探索者和ML解决方案。

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    专家:ML专家是拥有丰富ML项目工作经验、熟悉和的人员。这些开发人员了解如何预处理原始数据并衰减关键元素,知道如何创建适当的卷积计算网络,以及如何解释从推理得来的随机信息的恒定输出。

    探索者:ML探索者是熟悉ML概念、经验丰富的嵌入式开发人员,但可能第一次处理ML项目,或者正在探索ML如何帮助其产品脱颖而出。该级别的开发人员对提供端到端工作流程覆盖的工具感兴趣,或者更喜欢基于GUI的工具而不是基于代码的解决方案。

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    解决方案:对该级别开发人员的ML应用经验要求很低,他们需要寻找专注于其特定用例的解决方案探索者软件怎么使用,以便集成到当前应用中。对此级别提供的工具将侧重于将ML作为方法,但不需要任何ML经验。

    携手扩展物联网设备ML解决方案

    随著 Labs与建立合作伙伴关系,将可在MG24系列无线SoC内置AI/ML硬件处理器的领先基础上,进一步扩展对机器学习的技术支持和应用开发能力。

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    首席执行官Todd Mozer表示:“ Labs非常重视等多种协议的低功耗、无线连接性,这对于扩大用户群的机器学习覆盖范围是一大有益的补充。” Labs携手为低功耗无线应用开辟了新市场。的产品非常适合那些无需定制AI/ML应用程序,而是准备从预先封装、完整成熟的代码集中进行选择的人员。

    此外, Labs还将和其他有影响力的机器学习组织加入了基金会。通过加入该社区, Labs将加强该基金会在促进嵌入式设备上采用和使用更多应用程序方面所做的工作,分享知识,指导用户和市场,探索可利用技术解决的新用例和问题,并由此增加市场采用率。

    开始使用和 Labs携手打造的物联网机器学习

    如上所述,使用上的示例代码即可立即开始使用的产品。还参加了近期举办的Works With 2022开发人员大会。您可使用点播功能观看培训,获得更多的实操经验。

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