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    M.Kay是美国大学电子与计算机工程系的教授,并且是信号处理方面的国际知名学者,一直致力于数学统计方法在数字信号处理中的应用研究。1989年,由于他在参数谱估计与检测的理论和应用方面做出的突出贡献而被选为IEEE的高级会员。Kay教授还承担了许多本科生和研究生的教学工作雷达信号处理基础课后答案,他讲授的本科生课程有“线性系统”、“线性系统与信号”,研究生课程有“线性变换分析”、“数字信号处理”、“随机过程导论”、“通信理论”、“估计理论”、“调制与检测”和“信号处理中的高级专题(现代谱估计)”等。

    本书的英文原版自出版之后,已被世界许多大学选为“统计信号处理”研究生课程的教材或教学参考书。作者以多年的教学经验为基础撰写了本书,并通过易于理解的方法介绍了估计理论和检测理论的基本思想。本书共分为两卷,每卷的第1章分别介绍了估计理论和检测理论的基本概念,并以浅显易懂的方式阐述了检测与估计的基本概念和方法,使读者在一开始就对统计信号处理的基本思想和原理有一个大致的了解。在随后的各章中又延续了这样一种指导思想,即在每章的开头就用一节来概述本章的内容和主要结论。本书最为突出的一个特点是提供了大量的实例,无论是讲解估计理论还是检测理论,作者都以几个简单而又常用的例子来阐述检测、估计的基本理论与方法,读者在阅读本书时可以通过这些例子来比较各种方法的异同,并加深对概念的理解和掌握。此外,每章在介绍完基本的理论方法后都给出了一个信号处理应用实例。这些例子的涉及面比较广,都是作者结合课题研究而编写的各个应用领域的人门例子。在雷达、通信、自动控制、语音信号处理、生物医学、时间序列分析与谱估计等应用领域遇到的许多统计信号处理问题,都可以在本书的例子或习题中找到解决问题的方法雷达信号处理基础课后答案,甚至可以直接找到答案。本书的每一章都附有大量的习题,这些习题与每章的内容紧密结合,其中很多是书中结论的证明或进一步的解释,同时也是本书内容的重要组成部分。许多定理的证明都在每章的附录中给出,书中较少有算法的繁琐推导,而把主要的精力放在对基本概念的阐述上。

    本书的每一卷都是作者针对一个学期约50-60学时的课程编写的,而在我国高校的电子信息类专业的研究生课程体系中,“统计信号处理”的课程一般是50-60学时,其中包括了检测、估计和最佳滤波的内容,因此在选用本书作为教材时需要对内容进行一些取舍。译者承担了多年的“统计信号处理”研究生课程的教学,在近来年的教学中也参考了本书的许多内容。因此,译者可以为选用本书作为教材的教师提供一些参考意见,并且交流教学的经验与体会。

    参加本书翻译工作的有罗鹏飞(前言;第一卷:第1章-第6章、第13章-第14章;第二卷:第1章-第9章、第11章)、张文明(第二卷:第10章、第12章—第13章)、刘忠(第—卷:第7章—第8章)、赵艳丽(第一卷:第10章-第12章、附录)、张亮(第一卷:第15章)、刘剑(第一卷:第9章)。参加翻译、校对和译稿资料整理的还有谭全元、陈瑛、罗佳莹、杨建华、王世希、杨世海、朱国富、田传艳、兰海滨、郭春、沈英春、肖旭、李盾、丹梅、谢小霞、徐振海、曾勇府。最后,由罗鹏飞对全书的译文进行了校对和整理。

    由于译者的水平有限,文中难免有不当之处,敬请读者批评指正。

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